Gestão de Ativos

Código:

M.EM067

Sigla:

GA

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Gestão

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia Mecânica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M.EM	30	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	39	162

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

O objetivo desta unidade curricular é o de proporcionar aos estudantes uma visão integrada dos conceitos, técnicas e
estratégicas mais utilizadas na Gestão de Ativos. No final do ciclo de estudos espera-se que os estudantes detenham
uma visão global dos conceitos, problemas e ferramentas disponíveis por forma a poderem tomar as melhores
decisões no âmbito da Gestão de Ativos.

Resultados de aprendizagem e competências

No final da Unidade Curricular (UC) espera-se que os estudantes sejam capazes de utilizar as diferentes ferramentasapresentadas ao longo UC na tomada das melhores decisões de apoio à gestão de ativos. Em particular, espera-se que os estudantes saibam escolher as técnicas quantitativas de fiabilidade, otimização e outras adequadas. Que sejam, ainda, capazes de decidir sobre as melhores estratégias de manutenção planeada baseadas nas ferramentas de cálculo apreendidas.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Estatística: Estatística descritiva, estatística dedutiva e inferência estatística.
Investigação Operacional: Programação linear, otimização, cadeias de Markov e filas de espera.

Competências Computacionais
Excel

Programa

Adquirir competências na utilização de ferramentas e técnicas para a análise dos tempos de ativos físicos;
Analisar a fiabilidade atual ou esperada de um produto, processo ou serviço, identificando as ações que permitam
reduzir a ocorrência de avarias e mitigar os seus efeitos;
Modelação da fiabilidade combinando métodos “Engineer-driven” com “Data-driven”
“Design” para a fiabilidade
Fiabilidade crescente
A curva “Bathtube”
Testes de garantia de fiabilidade
Diagramas de blocos
Monitorização, simulação e otimização do Índice de Saúde / condição do sistema, alavancando em dados internos e
externos e sensores
Estimar o “Remaining Useful Life (RUL)” dos ativos
Identificar os fatores (Internos ou externos; controláveis ou não controláveis) que influenciam o comportamento dos
equipamentos
“Reliability Centered-Maintenance (RCM)”
Otimização da estratégia de manutenção, gestão de peças de reserve, equipamentos de substituição.
Políticas de manutenção.
TPM

Bibliografia Obrigatória

Armando Leitão; Failure Data Analysis, 2018
Armando Leitão; Luís Guimarães; Asset Management, 2019
Armando Leitão: Luís Guimarães; Degradation Modelling Continuous (2020)
Armando Leitão: Luís Guimarães; Degradation Modelling Discrete
Armando Leitão: Luís Guimarães; Block Replacement (2016)
Armando Leitão: Luís Guimarães; Equipment Replacement (2012)
Armando Leitão: Luís Guimarães; Event Tree Analysis (2020)
Armando Leitão: Luís Guimarães; FMEA and Risk Analysis
Armando Leitão: Luís Guimarães; Failure Tree Analysis (2020)

Bibliografia Complementar

ULL; Maintenance, replacement, and reliability. ISBN: 0273316540
O.Connor, Patrick D. T.; Practical reliability engineering. ISBN: 0-471-95767-4
Ascher, Harold; Repairable systems reliability. ISBN: 0-8247-7276-8
Nakajima, S; Total Productive Maintenance, 1990

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os conceitos e técnicas serão exemplificados através de problemas e de casos. Ao longo do curso serão também utilizadas e mencionadas algumas "packages" utilizadas na Gestão da manutenção. São utilizados como meios de apoio retroprojectores, "datashows" e computadores. Haverá duas palestras dadas por convidados: "Substituição de Equipamentos" e "Total Productive Maintenance".

Software

Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Tecnológicas

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Participação presencial	0,00
Teste	15,00
Trabalho escrito	15,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	123,00
Frequência das aulas	39,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Classificação final (CF) superior a 9,5
Fórmula de cálculo CF=0,70*exame+0,15*trabalho+0,15*teste

Fórmula de cálculo da classificação final

Melhor classificação entre a classificação de frequência e a nota do exame final