Computação Orientada a Serviços e Nuvem

Código:

MESW0013

Sigla:

COSN

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Ciências informáticas

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia de Software

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MESW	14	Plano Oficial a partir do ano letivo 2016/17	2	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português e inglês

Objetivos

Conhecimentos de Engenharia de Software na Núvem, nomeadamente técnicas e processos de computação baseado em arquitecturas orientadas a serviços, com especial foco em ambientes sobre virtualização das camadas infraestruturais (vulgarmente conhecidos por Cloud). Pretende-se desenvolver as capacidades de gerir todo o ciclo de vida de software, desde a sua análise, desenho e concepção, até à implementação e manutenção, compreendendo as especificidades nos algoritmos, boas práticas e padrões utilizados neste domínio.

Resultados de aprendizagem e competências

No final da unidade curricular os estudantes devem ser capazes de desenhar e implementar software de larga escala em ambientes falíveis, sujeitos a picos elevados de stress, baixa latência, alta largura de banda e performance, compostos por um elevado número de componentes heterogéneos sujeitos a interferências e interacções imprevistas.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Programação, Metodologias e Práticas de Engenharia de Software, Arquitectura e Desenho de Software, Testes e Validação de Software.

Programa

Fundamentos: Arquitecturas clássicas versus baseadas em serviços. SOA e Microserviços. Standards e padrões de comunicação de serviços. SOAP versus REST. Mensagens e barramento de mensagens. Princípios e modelos de computação paralela e distribuída. Virtualização PaaS, SaaS, IaaS e FaaS. Gestão de dados. Elasticidade, High-Availability e replicação. Clusters. Monitorização e Diagnóstico. Falhas e tolerância a falhas. Latência e Interferência. Sistemas reactivos e Streams. Segurança.

Aplicações: Clouds públicas como Microsoft Azure, Google Cloud e Amazon AWS. Kubernetes. Barramentos baseados em AMQP e Kafka. Técnicas de deployment contínuo.

Bibliografia Obrigatória

Chris Richardson; Microservices Patterns, Manning Publications Co., 2019. ISBN: 9781617294549
Michael J. Kavis; Architecting the Cloud: Design Decisions for Cloud Computing Service Models (SaaS, PaaS, and IaaS), Wiley, 2014. ISBN: 978-1118617618

Bibliografia Complementar

Gene Kim et al.; The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, and Security in Technology Organizations, IT Revolution Press, 2016. ISBN: 978-1942788003
Ray J. Rafaels; Cloud Computing: From Beginning to End, 2015. ISBN: 978-1511404587
O'Reilly ; The Enterprise Cloud: Best Practices for Transforming Legacy IT, 2015. ISBN: 978-1491907627
Gene Kim et al.; The Phoenix Project: A Novel about IT, DevOps, and Helping Your Business Win, 2014. ISBN: 978-0988262508

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

• Aulas Teórico-Práticas: Exposição e discussão das matérias do programa, acompanhada pela resolução de exercícios;


• Trabalhos práticos: Desenvolvimento de projectos de aplicação das técnicas estudadas.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	40,00
Participação presencial	5,00
Trabalho laboratorial	55,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	60,00
Elaboração de relatório/dissertação/tese	18,00
Estudo autónomo	42,00
Frequência das aulas	42,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Não exceder o número de faltas (25%), realizar e apresentar os trabalhos práticos e obter classificação no exame igual ou superior a 35%.

Fórmula de cálculo da classificação final

Trabalho = 0.3 * Avaliação Intermédia + 0.7 * Avaliação Final
Nota Final = 0.55 * Trabalho + 0.40 * Exame + 0.05 * Avaliação Contínua

Melhoria de classificação

• Classificação de frequência só pode ser melhorada na ocorrência seguinte;


• Classificação de exame pode ser melhorada na(s) época(s) legalmente prevista(a).